春节期间deepseek火了，这两天deepseek本地部署火了，很多分享windows电脑本地部署deepseek的方法，本文跟大家分享苹果电脑Macbook本地部署DeepSeek的教程。

原则：不搞那些高深的玩法，让小白也能理解并真正的上手实践。

1.下载Ollama并安装运行DeepSeek

2.下载Chatbox并配置为本地DeepSeek

3.无需联网也能和DeepSeek畅快聊天

Table of Contents

1、从Ollama官方网站下载Ollama：

进入Ollama官方网站后，可以看到Ollama已经支持DeepSeek-R1的部署：

2、点击DeepSeek-R1的链接可以看到有关deepseek-r1的详细介绍：

目前deepseek-r1模型大小提供了7个选择：1.5b、7b、8b、14b、32b、70b、671b。
3、因为我笔记本的显卡配置较低，所以这里只能选择最小的1.5b模型来做演示：

你可以根据你的硬件情况选择，通常模型大小（参数量）越大，模型的理解和生成能力越强，但也会消耗更多的计算资源。

4、点击Download按钮下载符合自己平台的Ollama：

我这里选择macOS，点击下载。
下载文件大小不到200M，文件名为：Ollama-darwin.zip。

5、解压后打开Ollama应用程序，提示：

6、点击next，点击Install安装ollama。

7、按照提示，打开终端，使用 Command + Space 快捷键调用 terminal：

8、这里Ollama默认给出的例子是下载/运行llama3.2大模型，
我们这里不使用这个llama3.2模型，直接下载/运行deepseek，参数选择最小的1.5b，在终端窗口运行下面命令：

9、这里就直接可以和DeepSeek对话了：

1、打开Chatbox官方网站：https://chatboxai.app/en

我这里还是Intel-based的MAC，

2、下载的Chatbox-1.9.7.dmg，大小100M多点，点击安装，按下面提示拖到Applications内：

3、注意，这里我故意选错成DeepSeek API，这也是初学者经常会选错的，实际上，若选择这个你就找不到你本地的DeepSeek模型。

实际正确应该选择OLLAMA API，然后就可以看到我们上一步安装好的deepseek-r1:1.5b。

配置好DeepSeek本地模型之后，就可以实现在断网情况下自由问答了，比如，此刻我正在写这篇文章，于是就问他帮我想几个备选的标题：

他真的迅速给我起了10个吸引眼球的标题，还提供了它思考的过程，而且在我这4年前的电脑上跑起来都很迅速。

好了，以上就是苹果电脑Macbook本地部署DeepSeek教程指南的全部内容了，你学会了吗？