中车青年科研团队以AI赋能装备制造新突破

在人工智能与实体经济深度融合的浪潮中，一支平均年龄不足30岁的青年科研团队正以创新之笔描绘中国装备制造新蓝图。近日，《中国青年报》头版聚焦中车研究院青年科研团队，揭秘其自主研发的工业大模型体系——“斫轮”大模型背后的科技攻坚故事。

作为我国首个深度融合装备制造业全链条场景的工业大模型体系，“斫轮”大模型的研发历程充满挑战。中车研究院这支由青年员工组成的“突击队”迎难而上，用200多个昼夜的持续攻坚，将大模型在工业设计、制造、运维等多个场景中的推理速度提升至行业领先水平，跑出了中国工业人工智能的“加速度”。

为了让人工智能技术深度融入企业应用，中车研究院着力打造承载“斫轮”大模型的中车慧衍人工智能开发平台，这无疑是一场充满挑战的工作。这群青年工程师用热血和智慧，为平台的诞生开辟出一条道路。

锚定方向，明晰装备制造业AI路径。面对市场上纷繁复杂的人工智能技术，从中筛选适配中车业务的技术栈。中车研究院青年科研团队迅速行动，分工协作，组织了近百场跨学科技术研讨，广泛收集行业案例，并创造性地提出了工业AI方法论以及适合高端装备制造领域应用场景落地的实践路径。实验室里的键盘敲击声和示波器的蜂鸣构成了他们的背景音乐，他们反复研讨、模拟测试，最终确定了以慧衍平台为核心开发载体的技术组合。

突破难题，夯实技术构架根基。技术选型确定后，搭建满足中车多业务场景需求的稳定高效平台架构成为关键，团队成员们在架构搭建过程中遇到了诸多技术瓶颈。不同业务模块之间的数据交互频繁且复杂，如何实现高效的数据传输和处理，成为摆在他们面前的一道难题。团队日夜奋战，他们在白板上反复绘制架构图，一行行代码地进行调试和优化。“最困难时团队连续36小时攻坚架构设计，连轴转成为常态。”青年架构师咸晓雨博士回忆道。他们凭借着顽强的毅力和对技术的执着追求，终于找到了创新的解决方案，通过引入多重微服务架构立方索引组合技术，成功构建日均可处理百万级工业数据的稳定平台，响应速度达毫秒级。

坚定探索，迈出关键发展一步。中车业务场景多样，设备运行数据、质检数据等来源广泛且格式不一，如何将海量异构数据转化为高质量训练素材，成为巨大挑战。团队迅速成立专项小组，深入生产一线调研，梳理不同业务场景的数据需求。“为了明晰高质量数据集的建设标准，我们跟着车间工人三班倒，连续两周扎根现场。”团队负责人刘琦说。

创新突破，点亮行业前行曙光。面对行业移动装备边缘端算力受限等难题，团队以“敢啃硬骨头”的创新魄力，在2700余篇前沿论文中深耕细作，汲取智慧养分，同时扎根设备现场反复调试。经过17次算法重构和42版部署方案迭代，这群青年工程师在失败中积累经验，从算法实验室的模型搭建，到真实工况下的场景验证；从多模态融合算法的理论创新，到边端算力适配部署的工程突破，每一次数据调试都是对极限的挑战，每一次技术迭代都是对传统的突破。团队为中车在数字化转型和技术创新道路上的大步迈进注入了强劲动能。

中车慧衍平台入选工信部2024年人工智能赋能新型工业化典型应用案例。该平台牵头构建中车高质量数据集、制定行业标准规范，为中车科技发展注入强劲动力。团队表示，将持续拓展AI在高端装备制造领域的应用边界，未来五年计划将大模型应用扩展至全产业链上百个场景，为装备制造业高质量发展注入新动能。

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原标题：《中车青年科研团队以AI赋能装备制造新突破》